工业互联网技术专业人才培养方案（2024级）

发布于： 2024-10-31 09:12

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一、专业名称与代码

专业名称：工业互联网技术

专业代码：510211

二、入学要求

高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。

三、修业年限

基本学制为3年，修业年限3-5年。

四、职业面向

所属专业大类（代码)

所属专业类（代码)

对应行业（代码)

主要职业类别（代码)

主要岗位群或技术领域举例

电子与信息大类（31）

计算机类（02）

软件和信息技术服务业（65）

工业互联网工程技术人员（2-02-38-06）

计算机网络工程技术人员（2-02-10-04）

信息系统运行维护工程技术人员（2-02-10-08）

工业互联网工程实施

工业互联网运行维护

工业互联网应用开发等岗位（群）

职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书：工业互联网网络运维、工业互联网设备数据采集、工业互联网实施与运维

五、培养目标与培养规格

（一）培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和工业互联网网络互联、数据采集、标识解析、数据处理、安全防护及相关法律法规等知识，具备工业网络集成、数据采集与处理、标识解析应用、工业APP开发与应用、安全防护运维等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事工业互联网工程实施、服务应用和运行维护等工作的高素质技术技能人才。

（二）培养规格

本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求:

1.素质

（1）具有正确的世界观、人生观、价值观。坚决拥护中国共产党领导，树立中国特色社会主义共同理想，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感；崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识。

（2）具有良好的职业道德和职业素养。崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神；尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力；具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神；具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处；具有职业生涯规划意识。

（3）具有良好的身心素质和人文素养。具有健康的体魄和心理、健全的人格，能够掌握基本运动知识和一两项运动技能，达到国家规定的体育健康标准；具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好；掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。

（4）具有良好的科学素质。具有融合传统文化精华、当代中西文化潮流的宽阔视野；文理交融的科学思维能力和科学精神；具有健康、高雅、勤勉的生活工作情趣；具有适应社会核心价值体系的审美立场和方法能力；奠定个性鲜明、善于合作的个人成长成才的素质基础。

2.知识

（1）掌握Python、Java语言，掌握程序设计基础技术；

（2）掌握工业互联网通信技术；

（3）掌握常规及分布式数据库技术；

（4）掌握工业控制技术。

（5）熟悉生产与运维管理。

（6）掌握工业互联网数据采集技术。

（7）掌握工业互联网标识解析技术。

（8）掌握工业互联网数据分析技术。

（9）掌握工业互联网平台应用技术。

（10）掌握工业互联网APP开发技术。

（11）熟悉工业互联网安全防护知识。

3.能力

（1）具有工业互联网网络设备安装调试、系统集成及运行维护的能力；

（2）具有工业互联网数据采集设备安装调试、系统集成及运行维护的能力；

（3）具有工业互联网标识解析设备安装调试、系统集成及服务应用的能力；

（4）具有编写工业互联网边缘数据预处理、数据可视化展示脚本的能力；

（5）具有工业互联网平台功能配置、服务应用及运行监测的能力；

（6）具有参与工业应用软件需求分析、开发调试及发布应用的能力；

（7）具有参与工业互联网安全审计、风险管控及应急处理的能力；

（8）具有将5G、人工智能等现代信息技术应用于工业互联网领域的能力；

（9）具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

六、课程设置及要求

主要包括公共基础课程和专业（技能）课程。

（一）公共基础课程

包括公共必修课和公共选修课。其中公共必修课简介如下：

公共必修课简介

课程名称	简介
英语	课程目标：逐步扩大学生词汇量，从语音、听、说、读、语法五个方面夯实语言基础，使学生掌握一定的英语基础知识和基本技能，具备一定的英语语言综合应用能力；能够读懂一般性文章，能够在涉外交际的日常活动中进行简单的口头交流，并为进一步提高英语水平打下较好的基础。
信息技术	课程目标：了解计算机基础知识，掌握Windows10操作系统、office2016办公软件和使用互联网等计算机基本操作技能，能够运用计算机进行日常的信息加工和处理，提高学生办公事务的信息化处理能力，提升学生的信息素养，为学生在今后的工作岗位上运用计算机技术打下基础，对学生职业能力的培养、职业素质的养成起到促进作用。
思想道德与法治	课程目标：以习近平新时代中国特色社会主义思想为价值取向，以正确的世界观、人生观、价值观和道德观、法制观教育为主要内容，同时融合社会主义核心价值观等内容，通过理论学习和实践体验，帮助学生形成崇高的理想信念，弘扬伟大的爱国精神，确立正确的人生观和价值观，加强思想品德修养，增强学法、用法的自觉性，全面提高大学生的思想道德素质、行为修养和法律素养，促进全面发展。
军事理论和军训	课程目标：学习和掌握军事与国防常识、军事与国防理论、国防历史和地理、国防法制、国防科技等基本知识，军事与国防理论、特别是爱国主义思想、革命英雄主义精神付诸行动，增强爱国、爱党、爱人民的情怀，提升国防意识和军政素质，促进全面发展。
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	课程目标：通过学习毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本理论、基本路线、基本纲领和基本经验，培养学生运用马克思主义的立场、观点和方法分析问题、解决问题的能力，牢固树立建设有中国特色社会主义的共同理想与信念，增强贯彻党的基本理论、基本路线、基本纲领以及各项方针政策的自觉性、坚定性，培养学生爱国、爱党、爱民、爱事业的情怀，并能运用所学理论和方法分析解决实际问题，提升学生思想政治素质，促进全面发展。
习近平新时代中国特色社会主义思想概论	课程目标：通过系统讲授新时代坚持和发展中国特色社会主义的总目标、总任务、总体布局、战略布局和发展方向、发展方式、发展动力、战略步骤、外部条件、政治保证等基本问题。引导学生全面深入理解习近平新时代中国特色社会主义思想的理论体系、内在逻辑、精神实质和重大意义，坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信，增强建设社会主义现代化强国和实现中华民族伟大复兴中国梦的使命感。
形势与政策	课程目标：针对国际、国内重大时事和热点问题，使同学更好地把握习近平新时代中国特色社会主义思想和党的最新理论成果，理解习近平为总书记的党中央应对重大时事和热点问题的战略思想和政策主张，增强认识、分析国际、国内重大问题的能力，培养爱国、爱党、爱民情怀，提升思想政治素质，促进全面发展。
大学生心理健康教育	课程目标：通过教学使学生了解心理健康基本知识，学会情绪调节、人际沟通、压力管理等方面的技能，能正确认识自我、适应大学生活环境，预防和缓解心理问题，培养感恩等积极心态和良好的个性品质，从而为他们的全面发展提供良好的心理基础。
体育	课程目标：通过内容――素质锻炼部分的学习，提高学生身体素质；通过球类、操舞类、保健类等课程的选择学习，学会一到两项技术动作，并结合线上线下课程的学习，为学生养成终身体育锻炼习惯奠定基础。
劳动教育及实践	课程目标：通过劳动教育，使学生能够理解和形成马克思主义劳动观，牢固树立劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的观念；体会劳动创造美好生活，体认劳动不分贵贱，热爱劳动，尊重普通劳动者，培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神；具备满足生存发展需要的基本劳动能力，形成良好劳动习惯。有目的、有计划地组织学生参加日常生活劳动、生产劳动和服务性劳动，让学生动手实践、出力流汗，接受锻炼、磨炼意志，培养学生正确劳动价值观和良好劳动品质。
大学生创新创业教育	课程目标：通过学习创新创业相关理论、主要环节、重要因素等知识，并结合创业实训平台的模拟操作，使学生对创新创业的内涵、意义、要素、趋势等形成较为全面的了解，对开展创新创业实践活动建构初步的认知和经验，从而激发大学生创新创业意识，锻炼立足本职岗位服务创造性解决实际问题的能力，以及吃苦耐劳、勇于奋斗的创业精神，提升学生全面、综合的就创业素养，为专业教育与创新创业教育的有机融合奠定基础。
大学生职业发展与就业指导	课程目标：学习职业生涯发展的基本理论和进行生涯规划及管理的方法、工具，指导和帮助学生科学客观认识自我和外部环境因素，明确职业定位，理性规划发展路径，并学会制定切实有效的生涯发展规划，从而培养大学生职业生涯发展的自主意识，锻炼大学生职业探索、生涯决策、自我管理等能力，提升职业适应能力和可持续发展能力。通过对就业形势政策、就业信息收集、求职择业技巧、面试准备与面试技巧、就业权益保护和职场适应等方面的学习，使学生能够结合国家和社会发展需要、个人特质、专业特点、行业及职业发展趋势等情况选择适合的职业，引导学生建立正确的职业观和择业观，锻炼应对求职就业的相关技能，增强就业竞争力及职业适应能力，帮助学生顺利就业、尽快适应工作角色和工作环境，为以后的职业发展奠定基础。

（二）专业（技能）课程

包括专业基础课、专业核心课、专业拓展课、专业选修课，以及集中实践课程。其中专业基础课、专业核心课简介如下：

专业基础课、专业核心课简介

课程名称	简介
工业互联网导论	理解工业制造基础，工业互联网的价值、架构，掌握工业互联网感知、通信、工业云计算、工业大数据、常用工业应用软件、工业人工智能、工业互联网安全等
Python语言程序设计基础	本课程是人工智能类课程的先导课程，可用于深度学习模型的执行、数据获取及处理、算法改进等。需要掌握Python环境配置，数据类型、基本语法、数据结构、函数、模块、异常处理、面向对象编程等
Java语言程序设计基础	本课程是大数据及数据分析相关课程的先导课程。需要掌握Java语言开发环境、基本数据类型、基本语法、数组、面向对象编程、I/O流、集合、Swing图形化界面编程等
网络与通信技术基础	本课程旨在提升学生对计算机网络的认知程度。需要掌握网络结构、网络分层、网络协议、网络安全、网络服务等
数据库应用基础	可用于执行基本的数据操作。需要了解数据库的发展史及数据模型概念，掌握环境配置、数据库创建管理及维护、数据引擎、数据表操作、数据处理、视图、函数、触发器、备份与恢复、数据库设计等
工业控制技术基础	旨在学习工业控制网络技术及应用。了解计算机网络的分类、结构、功能，工业控制网络的功能，计算机数据传输基础。掌握工业控制网络的基本构成，现场总线及应用，以太网应用，过程控制，工业控制网络的设计和组建
生产与运作管理	介绍现代生产与运作管理的概念，理解生产过程的组织，流水线，成组技术和制造系统，研究并发展新产品，掌握工作研究、设计和管理相关概念，具体到ERP、项目管理、计划，掌握设备综合管理和现场管理
工业互联网网络互联技术	以工业互联网基础建设为切入点，以计算机网络技术为基础，深入剖析工业互联网中的内外网架构，掌握通信网络规划、协议、组建、路由、划分、赋能、安全等
工业互联网数据采集技术	以工业互联网赋能工业企业进行数字化转型为背景，介绍工业企业数字化需求下的工业数据采集的现场实施方法。对工业数据采集进行介绍，然后设置工业设备数据采集、生产能源数据采集、生产管理数据采集项目。包括工具、方案、设备、接入等
工业互联网边缘计算	对制造业体系架构和发展过程进行回顾与总结，在工业互联网的安全架构下，阐述工业边缘计算中的关键技术，例如确定性IP网络、双绞线以太网和先进物理层、OPC UA TSN、DDS等工业通信技术，IEC建模语言和场景等
工业互联网数据分析技术	基于Python语言，实现数据分析与数据处理。需要掌握数据挖掘组件、函数、分析技术、基本算法，实现数据清洗、挖掘、关联度分析、分类与聚类、推荐等
工业互联网平台及应用	涵盖工业互联网平台战略意义、内涵、趋势、技术体系、标准体系、产业生态、应用路径、商业模式和发展部署，系统展示工业互联网平台领域的新现状、研究成果和未来发展方向，旨在与社会各界进行分享、交流和探讨，共同促进工业互联网平台的建设及推广。
工业APP开发与应用	结合企业真实案例，采用项目方式，系统梳理工业APP概念，融合工业互联网APP开发主要技术，提炼相关技能。涉及APP设计，数据管理，质量管理，设备管理等
工业互联网标识解析技术	本课程为工业互联网的核心课程，涉及工业互联网网络体系认知、标识编码与存储、标识解析、标识数据管理、标识节点建设与运维、工业互联网标识应用等
工业互联网安全防护	本课程为工业互联网的核心课程，涉及工业互联网概念、工业互联网平台安全、工业互联网标识解析安全、工业互联网边缘计算安全、工业互联网数据安全等

七、教学进程总体安排

教学进程总体安排包括教学进程表（含学时分配及统计）和学期教育教学安排表。

人工智能技术应用专业教学进程表

专业：工业互联网技术								考试学期	总学时	实践学时	按学年及学期进行分配（授课周数，不含集中实践周）
课程类别	课程性质		序号	课程学分	课程名称						第一学年		第二学年		第三学年
											第一学期	第二学期	第三学期	第四学期	第五学期	第六学期
											14W	16W	16W	12W
必修课	公共课		1	2	军训				112	112	14天
			2	3	思想道德与法治（专题4）				48	4	2	2/前8
			3	2	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论			3	32	4			2
			4	3	习近平新时代中国特色社会主义思想概论				48	4		2/后8	2
			5	3	形势与政策				48	4	每学期8学时
			6	1	劳动教育				14		2/前7
			7	2	军事理论（专项4学时）				36			2
			8	7	体育（专项14）				108	100	2	2	2
			9	8	英语			2	120		4	4
			10	4	信息技术				56	32	4
			11	2	大学生心理健康				32		2/后7				10/学期	8/学期
			12	2	大学生职业发展与就业指导				32					2/前8	8/学期	8/学期
			13	0.5	大学生创新创业教育				8					2/后4
			14	0.5	校园安全教育				8				8/学期
			15	1	国家安全教育				16					16/学期
			16	2	劳动教育实践				32	32	每学期不少于8学时
			小计	43					750	292
	专业课	专业基础课	17	2	工业互联网导论			1	28	0	2
			18	2	Python语言程序设计基础				28	28	2
			19	2	Java语言程序设计基础				32	32		2
			20	3.5	网络与通信技术基础				56	0	4
			21	2	数据库应用基础				28	28	2
			22	4	工业控制技术基础			2	64	0		4
			23	2	生产与运作管理			1	28	28	2
			小计	17.5					264	116
		专业核心课	24	4	工业互联网标识解析技术				64	64			4
			25	3	工业互联网安全防护			4	48	48				4
			26	4	工业互联网网络互联技术				64	64		4
			27	4	工业互联网数据采集技术			3	64	64		4
			28	4	工业互联网边缘计算			3	64	64			4
			29	4	工业互联网数据分析技术				64	64			4
			30	3	工业互联网平台及应用			4	48	48				4
			31	3	工业APP开发与应用			4	48	48				4
			小计	29					464	464
		专业拓展课	32	3.5	Python语言编程实训				56	56		2周
			33	3.5	Java语言编程实训				56	56			2周
			34	3.5	C语言编程实训				56	56			2周
			35	2	Web开发编程实训				28	28				1周
			36	2	Harmony OS开发编程实训				28	28				1周
			37	3.5	毕业设计				56	56				2周
			38	44	岗位实习				700	700					16周	9周
			小计	62					980	980
选修课	公共课1组		39	2	美育教育				32			2
			40	2	传统文化				32				2
			41	2	人工智能概论				32				2
			42	3	党史国史				48					4
	公共课2组		43	2	美育教育				32			2
			44	2	语文				32				2
			45	2	人工智能概论				32				2
			46	3	健康教育				48					4
	公共课3组		47	2	美育教育				32			2
			48	2	高等数学				32				2
			49	2	人工智能概论				32				2
			50	3	英语				48					4
	选1组		小计	9					144
	专业课1组		51	4	Web开发技术				64	32			4
			52	3	Harmony OS开发技术				48					4
			53	3	信息技术概论				48					4
	专业课2组		54	4	Web开发技术				64	32			4
			55	3	Harmony OS开发技术				48					4
			56	3	C语言编程基础				48					4
	专业课3组		57	4	Web开发技术				64	32			4
			58	3	Harmony OS开发技术				48					4
			59	3	物联网导论				48					4
	选1组		小计	10					160	32
合计				170.5					2762	1852	26	26	26	26
学时学分统计结果
学时分配统计				总学时	理论学时	实践学时	实践学时比例			公共课学时		公共课学时比例		选修学时	选修学时比例
学时分配统计				2762	910	1852	67.1%			894		32.4%		304	11.0%
学分分配统计				总学分	必修课学分	集中实践学分	专业课学分			公共课学分		公共课学分比例		选修学分	选修学分比例
学分分配统计				170.5	151.5	59	121.5			52		28.7%		19	11.1%

工业互联网技术专业教育教学学期安排表

学年	学期	起止日期	课程教学周数	课程教学周时	课程门数	集中教育教学周数								机动	寒暑假期	教育教学周数合计
学年	学期	起止日期	课程教学周数	课程教学周时	课程门数	入学教育	军训	集中实训课	岗位实习	资格证训练考核	期末考试	社会实践	毕业教育	机动	寒暑假期	教育教学周数合计
一	1	24.9.9-25.1.17	14	26	14	1	2				1			1	4	19
一	2	25.2.17-25.7.6	16	26	13			2			1			1	8	20
二	3	25.9.1-26.1.31	16	26	14			4			1			1	5	22
二	4	26.3.8-26.7.11	12	26	13			4			1			1	7	18
三	5	26.8.31-27.1.23	0	0	6				18		0	2		1	5	21
三	6	27.2.22-27.7.10	0	0	5				9	7	0	2	1	1		20
总计		149周	58		65	1	2	10	27	7	4	4	1	6	29	120

八、实施保障

（一）师资队伍

本专业共有12名教师，其中兼职4名。高级职称4名，硕士10名，双师素质教师9名。

兼职教师主要从捷中鲨鱼飞机、中捷机场、建新国际航空、周边高校、及沧州工业互联网技术相关的行业企业中聘请，具有中级及以上相关专业职称，能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。

（二）教学设施

教室配备黑（白)板、多媒体计算机、投影设备、音响设备,互联网环境,网络安全防护措施、安装应急照明装置并保持良好状态,符合紧急疏散要求,标志明显,保持逃生通道畅通无阻。

校内有满足思政课实践教学需要的思政教育基地、公共基础课教学需要的计算机机房、语音室，以及体育场馆。有专业实训室的情况如下：

工业互联网技术专业校内实训基地（实验室）配置表

实训场所名称	功能		实训场所面积（㎡）
实训场所名称	对应课程	主要设备与实训项目	实训场所面积（㎡）
人工智能开发基础实训室	Python 语言 Java 语言数据结构数据库管理与应用人工智能导论	配备服务器（安装相关软件平台环境）、投影设备、白板、计算机51台，WiFi 环境。 1. Python 项目开发实训； 2. 面向对象编程实训； 3. 数据库编程实训； 4. Java 项目开发实训	100
机器学习实训室	机器学习技术深度学习基础数据处理与分析	1. 机器学习实训； 2. 深度学习实训； 3. 数据处理与分析实训。	100
人工智能应用实训室	图像处理与分析；自然语言处理；智能语音技术；边缘计算（选配）	1. 图像处理综合实训； 2. 自然语言处理综合实训； 3. 智能语音处理综合实训。	100
数据采集与处理实训室	数据采集技术;数据标注基础;数据集制作技术	1. 数据采集实训；2. 数据标注实训；3. 数据集制作实训。	100
人工智能系统部署与运维实训室	人工智能系统测试技术; 人工智能系统部署与运维	1. 人工智能系统测试实训； 2. 人工智能系统部署与运维实训。	100
计算机视觉实训室	计算机视觉技术深度学习进阶	1. 图像分割实训； 2. 目标检测实训； 3. 物体识别实训。	100

校外实训基地：依托中国-中东欧中小企业合作区国际合作优势，建新航空投资建设中捷通航产业园，以航空产业为核心，涵盖民用航空、通用航空、航空小镇、空港产业园四大板块，形成航空维修制造、航空教育培训、航空服务三大产业链，共建有建新航空飞行学院、沧州中捷航空产业园、沧州中捷机场及捷中鲨鱼飞机制造公司4个校外实训基地。

另外与沧州地区装备制造类企业合作建立校外信息技术类实训基地，承接本专业技能训练和基础实验教学任务。

（三）教学资源

1.专业教材。选用近3年的高职高专优质教材，优选国家规划教材。

2.图书资源。图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括：行业标准、职业标准、维护手册等必备的维修资料。

3.数字资源。学校建设校园网络，教室安装网络接口及多媒体教学设备，陆续建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，满足学生自主进行网络学习的需要。

（四）教学方法

依据专业培养目标和培养规格，结合课程特点制定各门课程教学大纲。教师在充分了解、熟悉有关学情和教学资源情况下，综合考虑课程内容、教学效果和教学可操作性等因素，注重理论与实践相结合，注重实践教学虚实结合，注重问题教学、案例教学、任务驱动教学、情境教学、单项操作训练和综合能力考核等，合理选择讲授法、线上线下混合教学法、分组讨论法、案例教学法、任务教学法、现场教学法等教学方法，提高学生的职业能力。本着以学生为主体原则，做到因材施教，善于引导学生主动学习，勤动脑、勤动手，坚持学中做、做中学。教学手段上充分利用多媒体网络教学条件，将信息技术手段运用在教育教学中，促进课程教学目标、专业人才培养目标有效达成。

（五）学习评价

针对专业学生，依据培养目标和培养规格，建立知识、能力、素质综合评价体系，由教学管理、学生管理单位共同制定。每门课程在课程教学大纲中均明确考核大纲，其中包括考核方式、考核方法、考核要求、成绩评定等系列标准。一般均采取过程性考核和终结性考核综合考核评价方式，可采用笔试、口试、作业、技能操作、项目设计与制作等考核考试方法，鼓励增大过程性考核占比，特别是实践性比较强的课程增大过程考核占比，重点考核学生的思维方法和解决实际问题的能力。

依据课程实际，可以将职业资格证书考核内容、职业能力大赛成绩纳入到有关课程教学过程中，以促进学生的职业核心能力提高，增强就业竞争力。企业实习考核校企双方共同考核，以企业考核为主。

（六）质量管理

1.学校实施学年学分制管理，纳入学生管理规定中。

2.学校实施校企合作办学，共同制定学校管理制度，确保学生人才培养目标达成，人才培养质量满足企业用人要求。

3.学校学籍管理实行弹性学制，允许学生由于服兵役、进入社会实践等原因暂时中断学习，学生学分的修业年限最长可延长至5年。

4.学校教学实施院、系两级管理。学校教务处负责日常教学管理，并制订学校教学管理规章制度，组织开展教学检查和评估，保证教学秩序的稳定运行。系部负责本单位日常教学管理和实施，组织各系、教研室制定课程标准、完成教学任务和教学建设。

5.学校成立教学指导委员会、校企合作专业建设委员会，制定各委员会工作章程。对学校人才培养、专业建设、课程建设以及教学评奖评优制度等提出指导性意见，并参与审核、检查、评估等工作。各系部相应成立小组，负责相应工作的日常检查、监控与建设工作推动。

6.学校建立校（院）、系两级教学质量监控体系，教务处负责起草校级教学质量监控体系，依据学校章程经委员会审核通过后执行。各系部负责建立本单位教学质量监控体系，包括课堂教学多维评价。两级体系从课堂、课程、实验、实习各教学环节到教学条件和环境保障、生源和毕业生质量调查分析，以及课内外、校内外一体化人才培养情况，执行畅通、反馈及时、实施有效。

九、毕业要求

学生在规定的修读年限内，完成人才培养方案规定的全部课程和学习任务，考核合格，完成岗位实习、毕业教育等环节，取得毕业最低学分为160学分，其中包括必修课学分151.5分、选修课学分不低于9.5分。准予毕业并发给毕业证书。